Segurança & Decepção Ativa

Imunno System

Sistema imunológico adaptativo para servidores. Neutraliza ameaças zero-day e agentes autônomos usando eBPF no kernel e decepção ativa.

Imunno System Hero
Visão Prática

O problema que resolve

A maioria das empresas descobre que foi invadida dias ou meses depois do estrago feito. Antivírus e firewalls convencionais dependem de listas de vírus conhecidos. Se um invasor usar uma técnica nova ou uma inteligência artificial rápida, ele passa direto pela porta da frente.

O Imunno System foi desenhado com outra cabeça: agir como o sistema biológico do corpo humano. Ele não fica esperando ver o vírus na lista. Ele repara no que o processo tá fazendo no computador em tempo real. Se o comportamento for estranho, o Imunno prende o processo numa armadilha invisível e alimenta ele com arquivos falsos. O invasor acha que tá no controle, mas tá só gastando tempo num labirinto sem tocar em nenhum dado de verdade.

Galeria Visual

Galeria do Projeto

Arquitetura & Engenharia

Como funciona por trás

Arquitetura de Defesa e Kernel eBPF

O Imunno System opera com foco em zero-overhead e contenção determinística de processos maliciosos:

  • Agente no Kernel (Go + eBPF): Intercepta chamadas de sistema críticas (sys_enter_execve, sys_enter_openat) diretamente no anel 0 do Linux. Mede o perfil de consumo energético e faz contenção local sem depender de resposta de rede.

  • Decepção Ativa HADES: Quando uma anomalia é confirmada, o processo é enjaulado em cgroups v2 com estrangulamento severo de CPU e memória. As conexões de rede são descartadas silenciosamente via regras de nftables, e diretórios sensíveis recebem bind mounts de arquivos falsos (honeyfiles). O atacante continua executando comandos sem perceber o isolamento.

  • Collector e Orquestrador Central (Go gRPC + RabbitMQ): Recebe fluxos de telemetria criptografados por mTLS, absorve picos de carga em filas RabbitMQ e correlaciona eventos no TimescaleDB para identificar o paciente zero na árvore de processos.

  • Motor Evolutivo e Arena Coliseu: Módulo de Machine Learning (Isolation Forest) integrado a um simulador de reforço, onde modelos adversariais tentam explorar o ambiente para validar a eficácia da contenção e calibrar pesos de detecção.

  • Registro Oficial: Software registrado no INPI sob o processo nº 512025006506-0.

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